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基于運動想象的腦電信號特征提取研究

郭閩榕  
【摘要】:基于運動想象腦電信號的腦-機接口系統在醫療領域具有廣闊的應用前景,被應用于運動障礙人士的輔助控制以及腦卒的預后康復。由于運動想象的腦電信號信噪比低、不平穩以及差異性顯著,對腦電信號識別帶來負面影響。一個有效的特征提取算法能夠提高腦-機系統的腦電信號識別率。提出一種多通道的腦電信號特征提取方法,將數據矩陣分解為基矩陣與系數矩陣的乘積,以類間離散度做為性能判據對系數矩陣進行特征提取,提取可分性更高、維數更少的特征。結合腦電信號識別領域常見的分類器在2008年BCI競賽數據集上進行驗證,證明所提方法是有效的。
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